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IntelliJ IDEA For Mac 快捷键


根据官方pdf翻译:
https://resources.jetbrains.com/assets/products/intellij-idea/IntelliJIDEA_ReferenceCard_Mac.pdf

建议将 Mac 系统中与 IntelliJ IDEA 冲突的快捷键取消或更改,不建议改 IntelliJ IDEA 的默认快捷键。

Mac键盘符号和修饰键说明

⌘ Command
⇧ Shift
⌥ Option
⌃ Control
↩︎ Return/Enter
⌫ Delete
⌦ 向前删除键(Fn+Delete)
↑ 上箭头
↓ 下箭头
← 左箭头
→ 右箭头
⇞ Page Up(Fn+↑)
⇟ Page Down(Fn+↓)
Home Fn + ←
End Fn + →
⇥ 右制表符(Tab键)
⇤ 左制表符(Shift+Tab)
⎋ Escape (Esc)


JavaFX学习笔记(二)


本文给出了JavaFX架构和生态系统的高阶视图。

图2-1说明了JavaFX平台的组件架构。后面的章节将会对每个组件及其之间的联系进行说明。在JavaFX公开的API之下JavaFX代码运行引擎。它由几大部分组成:一个JavaFX 高性能图形引擎,名为Prism;一个简洁高效的窗体系统,名为Glass;一个媒体引擎;一个web引擎。尽管这些组件并没有公开对外暴露,但是下面的描述将有助于你理解一个JavaFX应用是如何运行的。


网站首页的点击量分布信息与APP推广统计来源方法


个人想法=.=有问题的地方还请请多多指教

一、区分下载来源
1.第三方社交平台(不收费),中转时交换信息可以作为数据进行记录与统计
2.(没有提到)APP应用市场(收费),自带统计功能因为收费有分成=.=,容易统计
3.邀请码:后台统计数据:一个邀请码代表对应的一次下载量
4.网站三种方法(二维码和官网下载链接(本质相同))
4.1链接上做手脚,先跳入统计功能/收集统计数据再下载APP
4.2直接下载,在后台安装插件自行统计数据(技术实现)
4.3网站上下载时直接进行区分,即不同来源的是同一个文件但不是同一文件名
二、查看用户行为足迹(页面分流统计用户相关信息)
1.网站首页点击及分流情况细分
  当一个访问者浏览网站首页时,通常会出现两种情况:
  情况1 访问者在浏览完首页后直接离开。
  情况2 访问者在浏览完首页后继续点击其中的链接访问下一个页面。
  对这两种情况再进行细分后,我们又会得出五种最基本的情况:
  情况1 访问者在浏览完首页后直接离开。
  情况1.1 当首页为本次访问的landingpage时,离开为跳出。
  情况1.2当首页非本次访问的landingpage时,离开为退出。
  情况2 访问者在浏览完首页后继续点击其中的链接访问下一个页面。
  情况2.1 访问者在首页刷新页面,或点击本页链接(如网站LOGO,首页导航)。
  情况2.2 访问者在首页点击出站链接(指向其他网站的链接或广告等)。
  情况2.3 访问者在首页点击指向站内其他页面的链接。
  在上面的5类最基本的情况虽然都能从不同的维度来衡量首页的质量,如情况1.1的跳出访问可以衡量页面内容与访问者目的的匹配性。情况2.1可以衡量页面的加载情况等等。但对于点击分布我们主要针对情况2.3进行分析。这与我们的分析目的有关。
2.点击分布的分析目的
要确保分析成功,我们就需要有明确的目的。对于首页的点击分析分析,我们的目的是要通过点击数据检验首页中不同的导航功能是否有效,哪些导航功能工作良好,而哪些导航功能表现欠佳,需要进一步分析和优化改进。在这个明确的目的下,我们将通过分析页面中不同链接的点击量数据获得洞察和改进的建议。

3.首页点击分布分析方法
  正确的首页点击分布分析需要三个步骤,第一步对首页内容进行合理的划分。我们知道首页是网站的导航页面,并不提供实际的内容和产品购买功能。唯一的目的是将访问者引导到他们感兴趣的页面或内容中,并帮助他们完成目标。第二步,对首页中不同的导航功能进行质量分析,找出与最初设计不符和存在异常的区域重点分析。第三步,通过对存在问题的导航区域进行细分,找出具体的问题原因,并进行建议和优化工作。下面我们逐一来介绍。
  3.1按功能对首页链接点击量进行汇总
  对于大部分网站的首页来说,通常可以分为以下几个主要的导航功能区域。
  全局导航区域,如网站顶部的导航条。类别导航区域,如网站两侧的分类导航。搜索导航区域,如网站顶部的站内搜索条。推荐导航区域,如首页的产品推荐,新品推荐,促销活动等。
  按以上分类将每一个分类中链接获得的点击量进行汇总,获得不同导航类别获得的点击量数据。这时,我们可以发现首页中哪些导航功能最受访问者欢迎。但这还不能说明什么问题。我们需要继续对不同导航功能的效率进行分析。
  3.2对首页的导航功能效率进行分析
  对不同导航功能区域进行转化率数据汇总,这个功能你可以在Google Analytics的内容分析中找到(Google Analytics—内容报告—网站内容—网页—网页内)。并将不同导航功能区域的点击量数据与转化率数据转化为占比数据进行对比。例如:
  全局导航区域,点击占比:35% 转化占比:20%类别导航区域,点击占比:30% 转化占比:25%搜索导航区域,点击占比:20% 转化占比:8%推介导航区域,点击占比:10% 转化占比:15%
  在上面的示例数据中,首页的全局导航,类别导航和搜索导航区域转化占比低于点击占比,这三类导航功量高质低,虽然获得了点击,但在后续的转化过程中出现问题,例如站内搜索准确度较差,或者列表页筛选或排序功能存在问题等等。导致转化占比低于点击占比,需要进一步分析和优化。而推介导航转化占比高于点击占比,转化效率较高。
  3.3对导航功能点击量进行细分
  对于上一步中发现的量高质低的导航区域,我们需要进行进一步分析,细分并对比导航功能中的每一个链接获得的点击和转化量。找出问题具体的原因。如果该导航功能中所有链接转化都较差,则需要对整个功能进行全面优化。如果某一两个链接入口较差,则考虑对入口的形式和内容进行优化。
4.点击分别数据的分析误区
  在了解了页面点击量数据的计算方法后,我们可以开始对首页的点击分布数据进行分析了。通常情况下,我们会按照两种方法对首页的点击数据进行分析。
  方法一: 将两个单个链接获得的点击量进行对比。例如A链接获得了1000次点击,B链接获得了600次点击。
  方法二:将首页中的链接点击量进行汇总,并对不同区域获得的总点击量进行对比。最常见的情况例如:首屏获得了50,000次点击。二屏获得了30,00次点击。
  以上两种分析方法都存在严重的误区。并且可能导致分析结果的错误。方法一中对两个单个链接的点击量对比在某种情况下是可以的,比如这两个链接同属于某一小类的导航功能。但在大多数情况下这种单个链接的点击量对比是没有意义的。方法二的这种按区域的对比也是没有意义的。为什么呢?下面我们逐一来说明这两个两种分析方法存在的问题。
  4.1网站中无论是首页还是其他页面中,不同链接的功能和重要性是不一样的。页面中的链接天生就是不平等的,比如添加购物车链接和导航链接以及帮助链接等等。这些链接在在页面中的位置,显示形式,以及功能和重要度都完全不一样。将这些链接获得的点击量进行对比没有任何意义。如果要进行对比的话,我们必须要将相同功能和重要性的一组链接进行对比。比如全局导航中不同频道的链接或者是分类导航或标签导航中的不同链接。这些链接同属一个功能区,有相同的功能,在相同的位置,展现形式也类似。这种情况下我们才能将他们进行对比。
  4.2在不同的网站的首页点击量分布中,首屏都会获得最高的点击量。所以将首页点击量按这种方法进行汇总和对比基本没什么意义。为什么这么说呢?因为大部分网站的页面布局方式都是一样的或者说是近似的。举例来说,你会在设计首页时将全局导航或者热门内容放到页底吗?我想肯定不会的。首页中首屏的设计模式就决定了首屏一定会获得最多的点击量。
  在这种情况下,将首页按屏幕显示范围进行区域划分,并对比点击量数据就没有意义了。如果需要对首页不同区域进行对比,我们要按功能对链接的点击量进行汇总。而不同功能区域的点击量基本上也不能简单的进行横向对比。

(相关插件推荐:Google Analytics)


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