类型介绍
Java 自带了各种 Map 类,这些 Map 类可归为三种类型:

通用Map
用于在应用程序中管理映射,通常在 java.util 程序包中实现
HashMap、Hashtable、Properties、LinkedHashMap、IdentityHashMap、TreeMap、WeakHashMap、ConcurrentHashMap

专用Map
通常我们不必亲自创建此类Map,而是通过某些其他类对其进行访问
java.util.jar.Attributes、javax.print.attribute.standard.PrinterStateReasons、java.security.Provider、java.awt.RenderingHints、javax.swing.UIDefaults

自行实现Map
一个用于帮助我们实现自己的Map类的抽象类
AbstractMap

类型区别

HashMap
最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为Null(多条会覆盖);允许多条记录的值为 Null。非同步的。

TreeMap
能够把它保存的记录根据键(key)排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。TreeMap不允许key的值为null。非同步的。

Hashtable
与 HashMap类似,不同的是:key和value的值均不允许为null;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtale在写入时会比较慢。

LinkedHashMap
保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.在遍历的时候会比HashMap慢。key和value均允许为空,非同步的。

Map 初始化

 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

插入元素

    map.put("key1", "value1");

获取元素

    map.get("key1")

移除元素

    map.remove("key1");

清空map

    map.clear();

四种常用Map插入与读取性能比较

插入10次平均(ms)
1W 10W 100W
HashMap 56 261 3030
LinkedHashMap 25 229 3069
TreeMap 29 295 4117
Hashtable 24 234 3275

读取10次平均(ms)
1W 10W 100W
HashMap 2 21 220
LinkedHashMap 2 20 216
TreeMap 5 103 1446
Hashtable 2 22 259

    import java.util.*;
    
    /**
     * Haofan Qu
     * 2018/11/28
     */
    public class MapTest {
    
        static int hashMapW = 0;
        static int hashMapR = 0;
        static int linkMapW = 0;
        static int linkMapR = 0;
        static int treeMapW = 0;
        static int treeMapR = 0;
        static int hashTableW = 0;
        static int hashTableR = 0;
    
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                MapTest test = new MapTest();
                test.test(100 * 10000);
                System.out.println();
            }
            System.out.println("hashMapW = " + hashMapW / 10);
            System.out.println("hashMapR = " + hashMapR / 10);
            System.out.println("linkMapW = " + linkMapW / 10);
            System.out.println("linkMapR = " + linkMapR / 10);
            System.out.println("treeMapW = " + treeMapW / 10);
            System.out.println("treeMapR = " + treeMapR / 10);
            System.out.println("hashTableW = " + hashTableW / 10);
            System.out.println("hashTableR = " + hashTableR / 10);
        }
    
        public void test(int size) {
            int index;
            Random random = new Random();
            String[] key = new String[size];
            // HashMap 插入
            Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                key[i] = UUID.randomUUID().toString();
                map.put(key[i], UUID.randomUUID().toString());
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            hashMapW += (end - start);
            System.out.println("HashMap插入耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // HashMap 读取
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                index = random.nextInt(size);
                map.get(key[index]);
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            hashMapR += (end - start);
            System.out.println("HashMap读取耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // LinkedHashMap 插入
            map = new LinkedHashMap<String, String>();
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                key[i] = UUID.randomUUID().toString();
                map.put(key[i], UUID.randomUUID().toString());
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            linkMapW += (end - start);
            System.out.println("LinkedHashMap插入耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // LinkedHashMap 读取
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                index = random.nextInt(size);
                map.get(key[index]);
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            linkMapR += (end - start);
            System.out.println("LinkedHashMap读取耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // TreeMap 插入
            key = new String[size];
            map = new TreeMap<String, String>();
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                key[i] = UUID.randomUUID().toString();
                map.put(key[i], UUID.randomUUID().toString());
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            treeMapW += (end - start);
            System.out.println("TreeMap插入耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // TreeMap 读取
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                index = random.nextInt(size);
                map.get(key[index]);
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            treeMapR += (end - start);
            System.out.println("TreeMap读取耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // Hashtable 插入
            key = new String[size];
            map = new Hashtable<String, String>();
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                key[i] = UUID.randomUUID().toString();
                map.put(key[i], UUID.randomUUID().toString());
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            hashTableW += (end - start);
            System.out.println("Hashtable插入耗时 = " + (end - start) + " ms");
            // Hashtable 读取
            start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                index = random.nextInt(size);
                map.get(key[index]);
            }
            end = System.currentTimeMillis();
            hashTableR += (end - start);
            System.out.println("Hashtable读取耗时 = " + (end - start) + " ms");
        }
    }

Map 遍历

初始化数据

    Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    map.put("key1", "value1");
    map.put("key2", "value2");

增强for循环遍历

使用keySet()遍历

    for (String key : map.keySet()) {
        System.out.println(key + " :" + map.get(key));
    }

使用entrySet()遍历

    for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
        System.out.println(entry.getKey() + " :" + entry.getValue());
    }

迭代器遍历

使用keySet()遍历

    Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String key = iterator.next();
        System.out.println(key + " :" + map.get(key));
    }

使用entrySet()遍历

    Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
        System.out.println(entry.getKey() + " :" + entry.getValue());
    }

HashMap四种遍历方式性能比较

比较方式

分别对四种遍历方式进行10W次迭代,比较用时。
代码

    import java.util.HashMap;
    import java.util.Iterator;    
    import java.util.Map;    
    import java.util.Map.Entry;    
    public class TestMap {    
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化,10W次赋值
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++)
            map.put(i, i);
    
        /** 增强for循环,keySet迭代 **/
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (Integer key : map.keySet()) {
            map.get(key);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("增强for循环,keySet迭代 -> " + (end - start) + " ms");
    
        /** 增强for循环,entrySet迭代 */
        start = System.currentTimeMillis();
        for (Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            entry.getKey();
            entry.getValue();
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("增强for循环,entrySet迭代 -> " + (end - start) + " ms");
    
        /** 迭代器,keySet迭代 **/
        start = System.currentTimeMillis();
        Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
        Integer key;
        while (iterator.hasNext()) {
            key = iterator.next();
            map.get(key);
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("迭代器,keySet迭代 -> " + (end - start) + " ms");
    
        /** 迭代器,entrySet迭代 **/
        start = System.currentTimeMillis();
        Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> iterator1 = map.entrySet().iterator();
        Map.Entry<Integer, Integer> entry;
        while (iterator1.hasNext()) {
            entry = iterator1.next();
            entry.getKey();
            entry.getValue();
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("迭代器,entrySet迭代 -> " + (end - start) + " ms");
    }
    }

平均值

增强for循环,keySet迭代 -> 31 ms
增强for循环,entrySet迭代 -> 20 ms
迭代器,keySet迭代 -> 17 ms
迭代器,entrySet迭代 -> 10.33 ms

总结

  1. 增强for循环使用方便,但性能较差,不适合处理超大量级的数据。
  2. 迭代器的遍历速度要比增强for循环快很多,是增强for循环的2倍左右。
  3. 使用entrySet遍历的速度要比keySet快很多,是keySet的1.5倍左右。

Map 排序
HashMap、Hashtable、LinkedHashMap排序

注:TreeMap也可以使用此方法进行排序,但是更推荐下面的方法。

    Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    map.put("b", "b");
    map.put("a", "c");
    map.put("c", "a");
    
    // 通过ArrayList构造函数把map.entrySet()转换成list
    List<Map.Entry<String, String>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, String>>(map.entrySet());
    // 通过比较器实现比较排序
    Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, String>>() {
        @Override
        public int compare(Map.Entry<String, String> mapping1, Map.Entry<String, String> mapping2) {
            return mapping1.getKey().compareTo(mapping2.getKey());
        }
    });
    
    for (Map.Entry<String, String> mapping : list) {
        System.out.println(mapping.getKey() + " :" + mapping.getValue());
    }

TreeMap排序

TreeMap默认按key进行升序排序,如果想改变默认的顺序,可以使用比较器:

    Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String o1, String o2) {
            // 降序排序
            return o1.compareTo(o2);
        }
    });
    
    map.put("b", "b");
    map.put("a", "c");
    map.put("c", "a");
    for (String key : map.keySet()) {
        System.out.println(key + " :" + map.get(key));
    }

按value排序(通用)

    Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
    map.put("b", "b");
    map.put("a", "c");
    map.put("c", "a");
    
    // 通过ArrayList构造函数把map.entrySet()转换成list
    List<Map.Entry<String, String>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, String>>(map.entrySet());
    // 通过比较器实现比较排序
    Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, String>>() {
        @Override
        public int compare(Map.Entry<String, String> mapping1, Map.Entry<String, String> mapping2) {
            return mapping1.getValue().compareTo(mapping2.getValue());
        }
    });
    
    for (String key : map.keySet()) {
        System.out.println(key + " :" + map.get(key));
    }

常用API

  方法                            描述                                      
  clear()                       从 Map 中删除所有映射                           
  remove(Object key)            从 Map 中删除键和关联的值                         
  put(Object key, Object value) 将指定值与指定键相关联                             
  putAll(Map t)                 将指定 Map 中的所有映射复制到此 map                  
  entrySet()                    返回 Map 中所包含映射的 Set 视图。Set 中的每个元素都是一个 Map.Entry 对象,可以使用 getKey() 和 getValue() 方法(还有一个 setValue() 方法)访问后者的键元素和值元素
  keySet()                      返回 Map 中所包含键的 Set 视图。删除 Set 中的元素还将删除 Map 中相应的映射(键和值)
  values()                      返回 map 中所包含值的 Collection 视图。删除 Collection 中的元素还将删除 Map 中相应的映射(键和值)
  get(Object key)               返回与指定键关联的值                              
  containsKey(Object key)       如果 Map 包含指定键的映射,则返回 true                
  containsValue(Object value)   如果此 Map 将一个或多个键映射到指定值,则返回 true          
  isEmpty()                     如果 Map 不包含键-值映射,则返回 true                
  size()                        返回 Map 中的键-值映射的数目                       

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最后由 BF 编辑于2018年11月28日 13:46